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进一步分析发现,在你的代理试图修复混乱之前,它需要找到所有需要更改的代码以及所有可复用的现有代码。我们称之为代理搜索。其实现方式取决于可用的工具:可以给它Bash工具,让它用ripgrep遍历代码库;可以提供可查询的代码库索引、LSP服务器或向量数据库。最终,这些区别不大。代码库越大,召回率越低。召回率低意味着你的代理实际上无法找到完成好工作所需的所有代码。
在这一背景下,So when gig_igi is near 1, the likelihood is dominated by the regression Gaussian while when gig_igi is closer to 0, the mixture tends towards the background Gaussian. In the figure below, you can see how this method compared to least-squares linear regression.
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